Успейте опубликовать статью
со скидкой 15%
до 1 сентября:
прием статей до 20 апреля , публикация выпуска 30 апреля
Теория и практика науки и образования №7 (7) сентябрь 2026 г.
Экология
Препринт
28.08.2026
Геоэкологические аспекты развития нефтетранспортной инфраструктуры Дальнего Востока России: вызовы и решения (на примере порта Козьмино)
Автор
Черноштан Дмитрий Вадимович
Библиографическое описание
Черноштан Д.В. Геоэкологические аспекты развития нефтетранспортной инфраструктуры Дальнего Востока России: вызовы и решения (на примере порта Козьмино) // Теория и практика науки и образования. — 2026. — № 7 (7). — URL: https://smart-science.net/arhiv/7/1/
Теория и практика науки и образования №7 (7) сентябрь 2026 г.
⏳ Препринт · Файл будет доступен после публикации выпуска
Аннотация
В статье представлена методика комплексной геоэкологической оценки на примере порта Козьмино — ключевого экспортного нефтяного терминала Дальнего Востока, мощность которого планируется увеличить с 30 до 50 млн тонн в год. Методика включает системный анализ природно-техногенной системы, адаптированную трёхкомпонентную модель экологического риска (вероятность × уязвимость × последствия) и систему индикаторов устойчивого развития на основе международных стандартов. Показана применимость методики для экологического сопровождения проектов модернизации объектов нефтегазового комплекса в экологически чувствительных регионах.
Ключевые слова
геоэкологическая оценка
нефтеналивной терминал
модернизация
экологический риск
индикаторы устойчивого развития
порт Козьмино
залив Петра Великого
Abstract
The article presents a methodology for comprehensive geoecological assessment using the example of the Kozmino port — a key oil export terminal in the Russian Far East, whose capacity is planned to be increased from 30 to 50 million tonnes per year. The methodology includes a system analysis of the natural‑technogenic system, an adapted three‑component environmental risk model (probability × vulnerability × consequences), and a system of sustainable development indicators based on international standards. The applicability of the methodology for environmental support of modernisation projects of oil and gas facilities in ecologically sensitive regions is demonstrated.
Keywords
geoecological assessment
oil terminal
modernisation
environmental risk
sustainable development indicators
Port of Kozmino
Peter the Great Bay
Модернизация нефтеналивных терминалов является объективной реальностью для российской нефтетранспортной инфраструктуры. Порт Козьмино — яркий пример: при проектной мощности 30 млн тонн в год в 2025 году перевалка составила 46 млн тонн, а ПАО «Транснефть» планирует довести её до 50 млн тонн. Расширение системы магистрального нефтепровода ВСТО рассматривается до 2029 года.
Предлагается методика комплексной геоэкологической оценки на примере порта Козьмино, расположенном в экологически уязвимой акватории залива Петра Великого. По данным исследований, в 2024 году в акватории залива зафиксировано 37 случаев сброса нефтепродуктов, что свидетельствует о сохраняющейся антропогенной нагрузке на регион. Вместе с тем, по оценкам учёных, в целом загрязнение донных отложений залива Петра Великого оценивается как слабое, что указывает на наличие резерва устойчивости экосистемы при условии эффективного природоохранного управления.
Предлагается методика комплексной геоэкологической оценки на примере порта Козьмино, расположенном в экологически уязвимой акватории залива Петра Великого. По данным исследований, в 2024 году в акватории залива зафиксировано 37 случаев сброса нефтепродуктов, что свидетельствует о сохраняющейся антропогенной нагрузке на регион. Вместе с тем, по оценкам учёных, в целом загрязнение донных отложений залива Петра Великого оценивается как слабое, что указывает на наличие резерва устойчивости экосистемы при условии эффективного природоохранного управления.
Методологическая основа
Методика базируется на системном подходе, рассматривающем терминал как элемент природно-техногенной системы, в которой технологические процессы, природные условия и социально-экономические факторы взаимосвязаны. Оценка выполняется раздельно для трёх этапов: строительно-монтажных работ, пробной эксплуатации и штатного функционирования модернизированного объекта.
Информационной базой служат: государственные доклады Росприроднадзора, данные региональных гидрометслужб, проектная документация по реконструкции, отчёты производственного экологического контроля, а также научные публикации по гидрохимии и гидробиологии залива Петра Великого. Принципиально важным источником являются материалы биомониторинга, который в порту Козьмино ведётся с использованием гидробионтов-индикаторов с 2010 года.
Информационной базой служат: государственные доклады Росприроднадзора, данные региональных гидрометслужб, проектная документация по реконструкции, отчёты производственного экологического контроля, а также научные публикации по гидрохимии и гидробиологии залива Петра Великого. Принципиально важным источником являются материалы биомониторинга, который в порту Козьмино ведётся с использованием гидробионтов-индикаторов с 2010 года.
1. Оценка современного состояния компонентов окружающей среды
На первом этапе формируется базовая характеристика — «точка отсчёта» до модернизации. Используются методы:
Анализ гидрохимических показателей. Оценка качества водной среды включает определение концентраций нефтяных углеводородов, тяжёлых металлов, биогенных элементов и других загрязняющих веществ в поверхностных и придонных слоях воды. Сопоставление с фоновыми значениями и предельными допустимыми концентрациями позволяет выявить зоны «хронического» загрязнения.
Оценка состояния донных отложений. Донные осадки аккумулируют загрязняющие вещества и служат индикатором долговременного антропогенного воздействия. Анализ проб на содержание нефтепродуктов и тяжёлых металлов даёт представление о кумулятивных эффектах.
Биомониторинг с использованием гидробионтов. В порту Козьмино реализован уникальный проект: на морском участке площадью 7 га культивируются гребешок приморский (Patinopecten yessoensis), мидия тихоокеанская (Mytilus trossulus) и ламинария японская. Периодические анализы тканей моллюсков на содержание углеводородов и тяжёлых металлов позволяют выявить кумулятивные эффекты загрязнения. За время функционирования участка плотность гребешка выросла с единичных особей до более 20 шт./м³; на акваторию отселено более 104 тыс. особей морских ежей и почти 4 тыс. особей камчатского краба.
Статистическая обработка данных мониторинга (расчёт средних, медиан, стандартных отклонений, выявление трендов) позволяет отделить антропогенную составляющую загрязнения от природных колебаний.
Анализ гидрохимических показателей. Оценка качества водной среды включает определение концентраций нефтяных углеводородов, тяжёлых металлов, биогенных элементов и других загрязняющих веществ в поверхностных и придонных слоях воды. Сопоставление с фоновыми значениями и предельными допустимыми концентрациями позволяет выявить зоны «хронического» загрязнения.
Оценка состояния донных отложений. Донные осадки аккумулируют загрязняющие вещества и служат индикатором долговременного антропогенного воздействия. Анализ проб на содержание нефтепродуктов и тяжёлых металлов даёт представление о кумулятивных эффектах.
Биомониторинг с использованием гидробионтов. В порту Козьмино реализован уникальный проект: на морском участке площадью 7 га культивируются гребешок приморский (Patinopecten yessoensis), мидия тихоокеанская (Mytilus trossulus) и ламинария японская. Периодические анализы тканей моллюсков на содержание углеводородов и тяжёлых металлов позволяют выявить кумулятивные эффекты загрязнения. За время функционирования участка плотность гребешка выросла с единичных особей до более 20 шт./м³; на акваторию отселено более 104 тыс. особей морских ежей и почти 4 тыс. особей камчатского краба.
Статистическая обработка данных мониторинга (расчёт средних, медиан, стандартных отклонений, выявление трендов) позволяет отделить антропогенную составляющую загрязнения от природных колебаний.
2. Прогнозное моделирование воздействия модернизации
На основе проектных данных о росте грузооборота, изменении резервуарного парка и технологической схемы выполняются расчёты для двух режимов — строительного и эксплуатационного.
Атмосферный воздух. Расчёт выбросов загрязняющих веществ базируется на удельных показателях эмиссии для каждого типа источников: резервуаров (с учётом «больших» и «малых дыханий»), технологических трубопроводов, насосного оборудования, судовых двигателей. Прогнозные объёмы выбросов сопоставляются с нормативами предельно допустимых выбросов и фоновыми концентрациями. Особое внимание уделяется летучим органическим соединениям, бензолу, толуолу, оксидам азота и серы.
Водная среда. Для оценки загрязнения применяется сравнение проектных объёмов и состава сбросов сточных вод (ливневых, хозяйственно-бытовых, производственных, льяльных) с текущими значениями из отчётов производственного экологического контроля. Для аварийных разливов учитываются гидрологические особенности бухты Козьмина: нерегулярные полусуточные приливы (0,3–0,5 м), сложная вихревая циркуляция, сезонный ледовый режим (зимой акватория частично замерзает), штормовые ветры до 40 м/с. Эти факторы существенно влияют на поведение нефтяного пятна и эффективность работ по его локализации.
Почвенный покров. Анализируются проектные решения по размещению новых резервуаров, трубопроводов и вспомогательных сооружений; выявляются зоны возможных утечек (подземные коммуникации, площадки с твёрдым покрытием); оценивается площадь земель, подвергающихся риску загрязнения.
Биоразнообразие. Наиболее уязвимыми признаются литоральные биотопы: заросли морской травы Zostera (имеющие ключевое значение как нерестилища рыб), мидиевые и устричные банки, илисто-песчаные литорали. Оценка производится путём сопоставления прогнозируемых площадей поражения биоценозов с данными о пространственном распределении сообществ и их чувствительности к нефтяному загрязнению. Интегральным показателем служит индекс видового разнообразия Шеннона в сравнении с фоновыми значениями.
Атмосферный воздух. Расчёт выбросов загрязняющих веществ базируется на удельных показателях эмиссии для каждого типа источников: резервуаров (с учётом «больших» и «малых дыханий»), технологических трубопроводов, насосного оборудования, судовых двигателей. Прогнозные объёмы выбросов сопоставляются с нормативами предельно допустимых выбросов и фоновыми концентрациями. Особое внимание уделяется летучим органическим соединениям, бензолу, толуолу, оксидам азота и серы.
Водная среда. Для оценки загрязнения применяется сравнение проектных объёмов и состава сбросов сточных вод (ливневых, хозяйственно-бытовых, производственных, льяльных) с текущими значениями из отчётов производственного экологического контроля. Для аварийных разливов учитываются гидрологические особенности бухты Козьмина: нерегулярные полусуточные приливы (0,3–0,5 м), сложная вихревая циркуляция, сезонный ледовый режим (зимой акватория частично замерзает), штормовые ветры до 40 м/с. Эти факторы существенно влияют на поведение нефтяного пятна и эффективность работ по его локализации.
Почвенный покров. Анализируются проектные решения по размещению новых резервуаров, трубопроводов и вспомогательных сооружений; выявляются зоны возможных утечек (подземные коммуникации, площадки с твёрдым покрытием); оценивается площадь земель, подвергающихся риску загрязнения.
Биоразнообразие. Наиболее уязвимыми признаются литоральные биотопы: заросли морской травы Zostera (имеющие ключевое значение как нерестилища рыб), мидиевые и устричные банки, илисто-песчаные литорали. Оценка производится путём сопоставления прогнозируемых площадей поражения биоценозов с данными о пространственном распределении сообществ и их чувствительности к нефтяному загрязнению. Интегральным показателем служит индекс видового разнообразия Шеннона в сравнении с фоновыми значениями.
3. Модель экологического риска
Ключевой элемент методики — адаптированная трёхкомпонентная модель риска: Риск = Вероятность × Уязвимость × Последствия.
Вероятность (P) определяется двумя взаимодополняющими методами:
Статистическим — на основе данных об авариях и инцидентах на магистральных нефтепроводах и нефтеналивных терминалах за последние 20 лет. Используются среднестатистические показатели частоты отказов для однотипного оборудования (резервуары, трубопроводы, фланцевые соединения, насосное оборудование). С учётом увеличения протяжённости трубопроводов и количества оборудования при модернизации абсолютная частота отказов пересчитывается пропорционально изменению масштабов объекта.
Аналитическим — построением «дерева отказов» для ключевых технологических узлов (система налива, запорная арматура, насосное оборудование, резервуарный парк). Логическая схема позволяет выявить наиболее вероятные сценарии развития аварии и оценить их частоту с учётом надёжности отдельных элементов и эффективности систем противоаварийной защиты. Для порта Козьмино время срабатывания задвижек составляет 7–25 секунд, системы аварийной расстыковки стендеров — 7 секунд, что является важными параметрами, влияющими на объём возможного разлива.
Итоговая вероятность P выражается в безразмерных единицах как частота реализации сценария в расчёте на один год эксплуатации.
Уязвимость (V) — интегральный коэффициент, учитывающий совокупность факторов, обусловливающих чувствительность экосистем и их способность к восстановлению. Каждый фактор ранжируется по 5-балльной шкале, после чего вычисляется средневзвешенное значение. К числу факторов относятся:
Для условий бухты Козьмина интегральный коэффициент уязвимости составляет 4,2–4,5 балла из 5 возможных, что характеризует среду как высокоуязвимую.
Последствия (C) — экономический ущерб, рассчитываемый в соответствии с действующей нормативной базой: Приказом Минприроды России № 1139 «Об утверждении методики расчета финансового обеспечения осуществления мероприятий, предусмотренных планом предупреждения и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов» и Методикой исчисления размера вреда, причинённого водным биологическим ресурсам (приказ Росрыболовства № 1166). Ущерб структурируется по трём категориям:
После расчёта всех трёх компонентов для каждого сценария вычисляется интегральное значение риска R = P × V × C. Ранжирование производится по матрице «вероятность — тяжесть последствий» (категории А–Д: от «риск выше допустимого, требующий разработки дополнительных мер» до «риск пренебрежимо малый»). Сравнение рисков до и после модернизации позволяет выделить наиболее опасные сценарии и обосновать приоритетность природоохранных мероприятий.
Учёт неопределённостей осуществляется через интервальную оценку ключевых параметров (частоты отказов, объёма разлива, эффективности систем ЛРН) и анализ чувствительности, выявляющий параметры, в наибольшей степени влияющие на итоговую оценку.
Вероятность (P) определяется двумя взаимодополняющими методами:
Статистическим — на основе данных об авариях и инцидентах на магистральных нефтепроводах и нефтеналивных терминалах за последние 20 лет. Используются среднестатистические показатели частоты отказов для однотипного оборудования (резервуары, трубопроводы, фланцевые соединения, насосное оборудование). С учётом увеличения протяжённости трубопроводов и количества оборудования при модернизации абсолютная частота отказов пересчитывается пропорционально изменению масштабов объекта.
Аналитическим — построением «дерева отказов» для ключевых технологических узлов (система налива, запорная арматура, насосное оборудование, резервуарный парк). Логическая схема позволяет выявить наиболее вероятные сценарии развития аварии и оценить их частоту с учётом надёжности отдельных элементов и эффективности систем противоаварийной защиты. Для порта Козьмино время срабатывания задвижек составляет 7–25 секунд, системы аварийной расстыковки стендеров — 7 секунд, что является важными параметрами, влияющими на объём возможного разлива.
Итоговая вероятность P выражается в безразмерных единицах как частота реализации сценария в расчёте на один год эксплуатации.
Уязвимость (V) — интегральный коэффициент, учитывающий совокупность факторов, обусловливающих чувствительность экосистем и их способность к восстановлению. Каждый фактор ранжируется по 5-балльной шкале, после чего вычисляется средневзвешенное значение. К числу факторов относятся:
- биологическая продуктивность акватории (наличие нерестилищ рыб, нагульных акваторий, кормовых угодий для морских птиц и млекопитающих);
- видовое разнообразие и наличие охраняемых видов, занесённых в Красную книгу РФ (орлан-белохвост, белоплечий орлан, некоторые виды лососёвых);
- гидродинамическая активность, определяющая способность акватории к самоочищению (для полузамкнутой бухты Козьмина со сложной вихревой циркуляцией и ограниченным водообменом этот фактор оценивается как низкий);
- чувствительность береговой зоны (тип берега, наличие приливно-отливных осушек, зарослей морской травы).
Для условий бухты Козьмина интегральный коэффициент уязвимости составляет 4,2–4,5 балла из 5 возможных, что характеризует среду как высокоуязвимую.
Последствия (C) — экономический ущерб, рассчитываемый в соответствии с действующей нормативной базой: Приказом Минприроды России № 1139 «Об утверждении методики расчета финансового обеспечения осуществления мероприятий, предусмотренных планом предупреждения и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов» и Методикой исчисления размера вреда, причинённого водным биологическим ресурсам (приказ Росрыболовства № 1166). Ущерб структурируется по трём категориям:
- прямые потери — стоимость разлитой нефти, затраты на локализацию и ликвидацию разлива (использование сорбентов, боновых заграждений, работа аварийно-спасательных судов, утилизация нефтесодержащих отходов);
- компенсационные выплаты — возмещение вреда водным биологическим ресурсам (рыбе, беспозвоночным), ущерб от уничтожения мест нереста и нагула, для водных объектов высшей рыбохозяйственной категории применяются повышающие коэффициенты;
- косвенные потери — снижение доходов от рыболовства, аквакультуры и рекреационной деятельности на период восстановления экосистемы (по оценкам, до трёх лет для донных сообществ).
После расчёта всех трёх компонентов для каждого сценария вычисляется интегральное значение риска R = P × V × C. Ранжирование производится по матрице «вероятность — тяжесть последствий» (категории А–Д: от «риск выше допустимого, требующий разработки дополнительных мер» до «риск пренебрежимо малый»). Сравнение рисков до и после модернизации позволяет выделить наиболее опасные сценарии и обосновать приоритетность природоохранных мероприятий.
Учёт неопределённостей осуществляется через интервальную оценку ключевых параметров (частоты отказов, объёма разлива, эффективности систем ЛРН) и анализ чувствительности, выявляющий параметры, в наибольшей степени влияющие на итоговую оценку.
4. Система индикаторов устойчивого развития
Заключительный блок методики — разработка системы индикаторов устойчивого развития, предназначенной для оценки эффективности природоохранных мероприятий в динамике (до, в ходе и после модернизации). Выбор индикаторного подхода аргументируется комплексностью охвата всех компонентов окружающей среды, количественной определённостью и временной сопоставимостью. Система согласуется с рекомендациями международного стандарта ISO 14031:2021 «Экологический менеджмент. Оценка экологической эффективности. Руководящие указания» (в Российской Федерации действует ГОСТ Р ИСО 14031-2023).
Выделяются три группы индикаторов:
Нормализация индикаторов выполняется двумя способами: для показателей, имеющих нормативные значения (ПДК, нормативы допустимых сбросов и т.п.), — путём деления фактического значения на норматив; для показателей, не имеющих нормативов, — методом бенчмаркинга, где за 100% принимается базовый уровень (период, непосредственно предшествующий модернизации). Интегральный индекс экологической эффективности агрегирует отдельные индикаторы, однако для углублённого анализа необходима дезагрегированная информация по каждому показателю.
Мониторинг по системе индикаторов предлагается проводить с периодичностью, соответствующей частоте получения исходных данных: для оперативных показателей (состояние атмосферного воздуха, качество очистки сточных вод) — ежеквартально; для показателей, требующих более трудоёмких аналитических определений (состояние донных отложений, гидробиологические показатели), — ежегодно.
Выделяются три группы индикаторов:
- Индикаторы состояния окружающей среды характеризуют фактическое качество компонентов природной среды. К ним относятся: концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, морской воде и донных отложениях; индекс загрязнения воды; уровень шума на границе санитарно-защитной зоны; площадь нарушенных земель; показатели состояния биоценозов (видовое разнообразие, численность, биомасса).
- Индикаторы результативности деятельности характеризуют эффективность природоохранных мероприятий и технологических решений: удельные выбросы загрязняющих веществ на тонну переваленной нефти; степень очистки сточных вод; доля уловленных паров углеводородов (в порту Козьмино этот показатель достиг 96%); количество образованных и переданных на утилизацию отходов; энергоэффективность оборудования; время реагирования аварийно-спасательных формирований.
- Индикаторы эффективности управления характеризуют организационные аспекты природоохранной деятельности: наличие и актуальность экологической политики и программы производственного экологического контроля; доля персонала, прошедшего обучение в области экологической безопасности; количество проведённых экологических аудитов и тренировок по ликвидации разливов; выполнение планов природоохранных мероприятий; уровень финансирования экологических программ.
Нормализация индикаторов выполняется двумя способами: для показателей, имеющих нормативные значения (ПДК, нормативы допустимых сбросов и т.п.), — путём деления фактического значения на норматив; для показателей, не имеющих нормативов, — методом бенчмаркинга, где за 100% принимается базовый уровень (период, непосредственно предшествующий модернизации). Интегральный индекс экологической эффективности агрегирует отдельные индикаторы, однако для углублённого анализа необходима дезагрегированная информация по каждому показателю.
Мониторинг по системе индикаторов предлагается проводить с периодичностью, соответствующей частоте получения исходных данных: для оперативных показателей (состояние атмосферного воздуха, качество очистки сточных вод) — ежеквартально; для показателей, требующих более трудоёмких аналитических определений (состояние донных отложений, гидробиологические показатели), — ежегодно.
Апробация на порте Козьмино и обсуждение
Методика апробирована на основе открытых данных по порту Козьмино. Показано, что:
Увеличение грузооборота с 30 до 50 млн тонн ведёт к абсолютному росту выбросов и сбросов, однако внедрение наилучших доступных технологий позволяет снизить удельные показатели воздействия. Установка рекуперации паров нефти (УРП), эксплуатирующаяся в порту с 2010 года, после перехода на отечественный активированный уголь демонстрирует эффективность очистки до 96%. В феврале 2026 года специалисты порта выполнили плановую замену угля в УРП, что подтверждает регулярность эксплуатационного контроля.
Техническое перевооружение очистных сооружений, завершённое в декабре 2025 года (работы велись с марта 2024), обеспечило обработку производственно-дождевых сточных вод на трёх линиях производительностью 20 м³/час каждая. Новое оборудование изготовлено с учётом региональных геологических и климатических условий Приморского края из коррозионностойких материалов.
Система биомониторинга подтверждает свою эффективность как инструмента раннего предупреждения. Плотность гребешка на участке марикультуры превышает 20 шт./м³; предприятие участвует в Программе искусственного воспроизводства водных биологических ресурсов Приморского края, ежегодно выпуская в акваторию молодь гидробионтов.
Регулярные учения по ликвидации разливов подтверждают готовность аварийно-спасательных формирований. В ноябре 2025 года в акватории бухты Козьмина прошло учебно-тренировочное занятие с участием 86 человек и более 10 единиц техники. Целью тренировок является подтверждение готовности к локализации и ликвидации максимально-расчётного разлива нефти.
Наибольший вклад в экологический риск вносят сценарии аварийного разлива при наливе (вероятность возрастает при интенсификации операций). Уязвимость акватории (V=4,3 из 5) делает эти риски экологически значимыми. В то же время внедрение УРП, модернизация очистных сооружений и система биомониторинга создают основу для управления рисками. Индикаторы результативности позволяют верифицировать эффективность природоохранных инвестиций.
Увеличение грузооборота с 30 до 50 млн тонн ведёт к абсолютному росту выбросов и сбросов, однако внедрение наилучших доступных технологий позволяет снизить удельные показатели воздействия. Установка рекуперации паров нефти (УРП), эксплуатирующаяся в порту с 2010 года, после перехода на отечественный активированный уголь демонстрирует эффективность очистки до 96%. В феврале 2026 года специалисты порта выполнили плановую замену угля в УРП, что подтверждает регулярность эксплуатационного контроля.
Техническое перевооружение очистных сооружений, завершённое в декабре 2025 года (работы велись с марта 2024), обеспечило обработку производственно-дождевых сточных вод на трёх линиях производительностью 20 м³/час каждая. Новое оборудование изготовлено с учётом региональных геологических и климатических условий Приморского края из коррозионностойких материалов.
Система биомониторинга подтверждает свою эффективность как инструмента раннего предупреждения. Плотность гребешка на участке марикультуры превышает 20 шт./м³; предприятие участвует в Программе искусственного воспроизводства водных биологических ресурсов Приморского края, ежегодно выпуская в акваторию молодь гидробионтов.
Регулярные учения по ликвидации разливов подтверждают готовность аварийно-спасательных формирований. В ноябре 2025 года в акватории бухты Козьмина прошло учебно-тренировочное занятие с участием 86 человек и более 10 единиц техники. Целью тренировок является подтверждение готовности к локализации и ликвидации максимально-расчётного разлива нефти.
Наибольший вклад в экологический риск вносят сценарии аварийного разлива при наливе (вероятность возрастает при интенсификации операций). Уязвимость акватории (V=4,3 из 5) делает эти риски экологически значимыми. В то же время внедрение УРП, модернизация очистных сооружений и система биомониторинга создают основу для управления рисками. Индикаторы результативности позволяют верифицировать эффективность природоохранных инвестиций.
Заключение
Предложенная методика комплексной геоэкологической оценки восполняет пробел в практике — отсутствие унифицированного подхода к оценке воздействия модернизации действующих нефтеналивных терминалов. Её преимущества:
Апробация на порте Козьмино показала работоспособность методики. Она может применяться для экологического сопровождения проектов модернизации объектов нефтегазового комплекса в экологически чувствительных регионах — на Дальнем Востоке, в Арктике, на шельфе.
- системный учёт кумулятивных эффектов на фоне существующей антропогенной нагрузки;
- раздельная оценка строительной и эксплуатационной фаз модернизации;
- количественная оценка рисков через модель «вероятность × уязвимость × последствия» с опорой на нормативную базу (Приказы Минприроды № 1139 и Росрыболовства № 1166);
- верификация эффективности через систему индикаторов устойчивого развития по ISO 14031.
Апробация на порте Козьмино показала работоспособность методики. Она может применяться для экологического сопровождения проектов модернизации объектов нефтегазового комплекса в экологически чувствительных регионах — на Дальнем Востоке, в Арктике, на шельфе.
***
- Абузова Ф.Ф., Бронштейн И.С., Новоселов В.Ф. Борьба с потерями нефти и нефтепродуктов при их транспортировании и хранении. М.: Недра, 1981. 248 с.
- Алиев Р.А. Трубопроводный транспорт нефти и газа. М.: Недра, 1988. 368 с.
- Вайншток С.М., Васильев Г.Г., Коробков Г.Е. Трубопроводный транспорт нефти: в 2 т. М.: Недра, 2002. Т. 1. 407 с.
- Гамзаев Б.А. Состояние и особенности развития трубопроводного транспорта России на современном этапе // Молодой учёный. 2019. № 3 (241). С. 155–159.
- Гамаюнова О.А., Христофорова Н.К., Дроздова О.А. Химико-экологическая и микробиологическая характеристика вод бухты Козьмина (залив Петра Великого, Японское море) // Дальневосточное отделение РАН. Владивосток, 2017.
- Коршак А.А., Коробков Г.Е., Душин В.А., Набиев Р.Р. Обеспечение надежности магистральных трубопроводов. Уфа: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2000. 170 с.
- Лурье М.В. Математическое моделирование процессов трубопроводного транспорта нефти, нефтепродуктов и газа: Учебное пособие. М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003. 336 с.
- Методика определения ущерба окружающей природной среде при авариях на магистральных нефтепроводах. М.: ТрансПресс, 1996. 67 с.
- Методические рекомендации по расчету ущерба от аварийных разливов нефти и нефтепродуктов на континентальном шельфе, во внутренних морских водах и в территориальном море Российской Федерации (утв. Минприроды России, протокол от 15.07.2021 № МР-1).
- Мирзаджанзаде А.Х., Галлямов А.К., Марон В.И., Юфин В.А. Гидродинамика трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. М.: Недра, 1984. 287 с.
- Нефтепорт Козьмино выполнил плановую замену угля в установке рекуперации паров нефти // PrimaMedia.ru, 25.02.2026.
- Нефтепорт Козьмино выполнил техническое перевооружение станции очистки производственно-дождевых сточных вод // Российская газета, 28.01.2026.
- ООО «Транснефть – Порт Козьмино». Проект комплексного мониторинга состояния морской экосистемы при помощи гидробионтов // topecopro.ru, 2010.
- Приказ Минприроды России от 31.12.2020 № 1139 «Об утверждении методики расчета финансового обеспечения осуществления мероприятий, предусмотренных планом предупреждения и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов».
- Приказ Росрыболовства от 25.11.2011 № 1166 «Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причинённого водным биологическим ресурсам».
- «Транснефть» доведет мощности отгрузки нефти из порта Козьмино до 50 млн тонн в год // Морские вести, 29.05.2026.
- Тугунов П.И., Новоселов В.Ф., Абузова Ф.Ф. Транспорт и хранение нефти и газа. М.: Недра, 1975. 248 с.
- Шаммазов А.М., Коршак А.А., Ахмадуллин К.Р. Основы трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов: Учебное пособие. Уфа: ДизайнПолиграфСервис, 2000. 160 с.
- Экология нефтегазового комплекса: учеб. пособие. Т. 2 / под общей ред. А.И. Владимирова. Нижний Новгород: Вектор ТиС, 2007. 531 с.
- Bonvicini S., Antonioni G., Cozzani V. Assessment of the risk related to environmental damage following major accidents in onshore pipelines // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2018. Vol. 56.
- Dziubinski M., Fratczak M., Markowski A.S. Aspects of risk analysis associated with major failures of fuel pipelines // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2006. Vol. 19. P. 399–408.
- ISO 14031:2021 Environmental management – Environmental performance evaluation – Guidelines.
📝
Опубликуйте свою статью
Препринт в течение 3-5 рабочих дней после оплаты.
Справка о публикации и электронная версия журнала включены.