Теория и практика науки и образования №3 (3) май 2026 г.

В настоящее время всё большую популярность набирает искусственный интеллект, чьи возможности растут с каждым днем: от чат-ботов, генерирующих тексты, до отдельных приложений по созданию фото и видео с изображением реальных людей. Такая ситуация вызывает общественный резонанс: остро встают вопросы авторских прав и корректности использования нейронных сетей. Без внимания не остается и сфера креативных индустрий, в которой авторы начинают активно внедрять искусственный интеллект в различные проекты, музыку, графику и др. Итак, рассмотрим, какие угрозы несёт в себе использование нейросетей, а вместе с этим и возможности.

История искусственного интеллекта зарождается в середине ХХ века [3]. Алан Тьюринг, британский учёный, существенно повлиявший на развитие информатики, предположил, может ли машина мыслить, и разработал специальный тест. Он предвидел появление компьютеров и заложил основу компьютерной науки, разработал идеи, лежащие в сути искусственного интеллекта. В статье «Mind» учёный задавался вопросом, смогут ли люди в дальнейшем отличать ИИ от естественных вещей. [7] Это пугало многих общественных деятелей, выпускались книги, затрагивающие идею превосходства машинного интеллекта. Среди них – бестселлер «HomoDeus: Краткая история завтрашнего дня». Автор, Юваль Ной Харрари, размышляет о том, как люди будут жить в мире, где почти во всех сферах их заменит компьютер. Сложно судить о том, действительно ли это так произойдет или это лишь фантазия автора - неизвестно, что будет дальше с искусственным интеллектом и насколько далеко он зайдет. Изначально ИИ предполагался быть совершеннее человеческого разума: «Мы будем как боги…Мы повторим величайшее из чудес господних – сотворение человека» - заявлял Парацельс  [5]. В свою очередь, Джеймс Баррат в книге  «Последнее изобретение человечества», предполагает, что если передать всё в руки искусственному интеллекту, то возрастёт риск потерять контроль над будущим. Некоторые специалисты считают, что к 2028 году ИИ может одержать победу над людьми, 50% - что это произойдет к 2050 году или точно к концу столетия [5]. 

Существует и противоположная точка зрения, например, биохимик и механик Айзек Азимов в сборнике «Я, робот» выдвигает теории, согласно которым машина не может причинить боль человеку [3]. Она заботится о себе и полностью подчиняется командам, то есть не представляет собой никакой опасности. Важно отметить отличие искусственного и естественного интеллекта, заключающееся в том, что первый не способен на осмысление информации. 

Рассмотрим определение искусственного интеллекта, согласованное президентом Российской Федерации: в настоящее время искусственный интеллект определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их». [10]

В креативных индустриях искусственный интеллект обычно играет роль помощника, выполняющего простые задачи, не требующие высоких умственных и физических затрат. Однако в последнее время наблюдается рост случаев, где ИИ выступает как полноценный автор художественного произведения, в связи с чем в рассматриваемой сфере могут возникнуть определенные проблемы. 

Использование искусственного интеллекта во многом упрощает создание различных проектов благодаря общей оптимизации процессов, что может послужить полезным инструментом-помощником для авторов. Немаловажно указать на то, что ИИ, как уже говорилось выше, не способен на осмысление информации, то есть он не обладает талантом генерации новых и уникальных идей – всё, что создаётся нейросетями базируется на миллионах других, ранее существовавших, источниках. В настоящее время особенно популярны такие нейро-инструменты, как GAN (генеративные противоречивые сети) и системы Midjourney и DALL-E, создающие изображения по конкретному запросу; программы по генерации логотипов и графики; OpenAI, MuseNet и AVIA, используемые для сотворения музыкальных композиций, что вызывает большой интерес окружающих, а некоторые произведения даже занимают высокие места на мировых платформах. В социальных сетях искусственный интеллект применяется для персонализации контента, путем анализа вкусов, предпочтений и интересов человека, что помогает легче выдавать ту информацию, которая окажется полезной для него. 

В области литературы авторы прибегают к использованию бота GPT, специально предназначенного для текстовой генерации, например, рассказа, статьи, сценария или любого другого произведения, что может быть полезно для начинающих или, к примеру, режиссёрам, которым нужен сценарий, но сценариста нет. 

В индустрии кино использование искусственного интеллекта возможно, как уже говорилось выше, при написании сценариев, а также для оптимизации поиска информации и её дальнейшей структуризации – становится удобной возможность быстро найти нужные сведения о фильме, режиссере, актере или даже найти конкретный фрагмент, интересующий нас. Примером таких нейросетей могут быть IBM Watson, Benjamin, GPT-3, используемые для создания сценариев фильмов, персонажей, подбора актёров, а также для продвижения готового проекта и прогнозирования кассовых сборов. Алгоритмы искусственного интеллекта работают так, что с его помощью можно даже организовать рекламную кампанию, поскольку нейросети могут понять целевую аудиторию и саму рекламу продемонстрировать человеку в нужное время, что значительно облегчает работу кинодеятелям, поскольку еще до старта съемок становится понятно, нужно ли вообще начинать работу над планируемым проектом или нет. [9]  

В области журналистики  используются автоматизированные инструменты, генерирующие новостные статьи по заведомо предложенным данным,  сканируя при этом большой объем информации и выделяя самое необходимое, к примеру, имена, локации, цифры. [9] Статьи могут быть отредактированы под разные каналы продвижения и предпочтения аудитории, что придаёт мобильность и быструю адаптивность этой сфере. Сейчас ИИ активно внедряется среди ведущих авторитетных издательств, ярким примером которых можно назвать американский журнал Forbes, внедряющий технологию Bertie для управления контентом на базе искусственного интеллекта с целью того, чтобы у начинающих журналистов были шаблоны и черновики для будущих новостей. Еще одним примером можно выделить The Washington Post, у которых есть робот-журналист репортажей Heliograf, а также новостное агенство Bloomberg News, создающее с помощью нейросети Cyborg около трети контента, и компания Microsoft, применяющая автоматизированные инструменты для подбора новостей. [8] Итак, на примере этих организаций видно, что искусственный интеллект активно применяется в журналистике в качестве помощника и редактора.

Немаловажными сферами сейчас выступают анимация и всё, что связано с видеоконтентом в целом, для которых предлагаются различные программы, способные создать яркий и запоминающийся визуальный ряд. Например, платформа Synthesia и нейросеть Pictory, превращающие текст в реалистичное видео с ведущими, онлайн-инструмент InVideo, в котором хранится большое количество шаблонов для создания красочных кадров просто и быстро [6]. Для генерации реалистичных сцен, имеющих плавную раскадровку, авторы выбирают нейросеть Runway ML Gen-2, а также для короткой анимации, заданной по текстовому запросу, русскоязычный инструмент Kandinsky Video [4]. Приведенные в качестве примера роботы-помощники являются фаворитами среди интернет-пользователей, у которых появляется больше возможностей для создания качественного визуального контента, не обладая при этом особыми навыками. Видео, сгенерированные искусственным интеллектом, быстро становятся популярными в социальных сетях и чаще всего несут развлекательный или образовательный характер. Можно генерировать даже школьникам, здесь нет ограничений, но важно понимать, что для создания действительно качественного контента нужно уметь обращаться с нейросетями. 

Итак, выделим основные возможности, открывающиеся перед творцами из-за использования ИИ в креативных индустриях. Во-первых, обращение к искусственному интеллекту может вдохновить, наставить на какую-либо идею, а также направить автора в правильное русло. Во-вторых, ИИ может помочь в написании художественной или научной работы, однако здесь тоже важно, чтобы человек редактировал работу, поскольку часто встречаются неточности. В-третьих, более доступной становится генерация аудио, видео и фото – контента, что поможет сделать творческие работы более яркими и запоминающимся. В–четвертых, полезной оказывается и помощь с рекламой, продвижением проектов и поиском информации, намного упрощая эти процессы. В-пятых, анализ трендов и последующая генерация дизайнерских решений в моде, а также разработка интерактивных проектов и многое другое. 

Да, у искусственного интеллекта есть преимущества, однако не стоит забывать, что это всего лишь инструмент, который никогда не заменит человеческий разум в полном объеме. Вместе с этим возникают и определенные угрозы.  

Во-первых, ИИ может выступать угрозой для определенных специальностей, таких как сценарист, графический дизайнер, художник [2]. Некоторые режиссеры уже сейчас прибегают к использованию ИИ, как сценариста, поскольку у нейросетей действительно есть такая способность, как упоминалось выше. Следовательно, это может привести к невостребованности профессии «сценарист» в принципе. Однако при генерации текстов следует помнить, что ИИ не сможет придумать что-то уникальное и гениальное, поскольку он создает из уже готовой базы данных, то есть из того, что уже было и есть. Та же проблема и у дизайнеров, художников. Если генеративный интеллект разовьётся до такой степени, что сможет выдавать то, что требует человек-заказчик в идеальном проявлении, то дизайнеры и художники просто перестанут быть нужными. А другие смогут сэкономить на их услугах. 

Во-вторых, частое использование ИИ ведет к изменениям в работе мозга у человека в принципе [7]. Когда человек постоянно прибегает к помощи ИИ, особенно для генерации текстов, его интеллектуальная деятельность ухудшается. Мозг становится ленивым, он перестает «думать». Ухудшается память, когнитивные и аналитические способности. Это ведет к потере такого навыка как «креативность», поскольку человек с неразвитым мозгом не сможет выдать что-то уникальное и оригинальное, а уже итогом этого станет однообразие и невозможность совершить интеллектуальный прорыв в индустрии.

В-третьих, у машин нет чувств. Они не способны на эмоции, а искусство, всё же, зачастую базируется именно на чувственно-эмоциональной мотивации. Легендарные и гениальные произведения были созданы именно человеческими способностями. Может возникнуть зависимость от сетевых структур в принципе, если люди начнут передавать ИИ повседневные задачи. [1] Технологии ИИ становятся доступными для широкой аудитории, а вместе с этим растет риск появления большого количества низкокачественного контента. Кроме того, нужно признать, что чрезмерное использование ИИ ведет к потере уникального авторского стиля и творческого начала. 

Итак, можно сделать вывод о том, что внедрение искусственного интеллекта имеет как плюсы, так и минусы. Однако всё же не стоит забывать ценность человека, его разум. По моему мнению, в будущем человеческий ресурс станет востребованным и уникальным. ИИ не сможет заменить мозг, а в сфере искусства должна быть душа. Бесценными станут произведения, созданные людьми. 

***

1. Багдасарьян Н. Г., Король М. П. Искусственный интелтекст и познавательная парадигма: риски деструкции «Cogito ergo sum» «Я мыслю, следовательно, есмь» / М. П. Король, Н. Г. Багдасарьян. — Текст : электронный // Гуманитарный вестник. — 2025. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-poznavatelnaya-paradigma-riski-destruktsii-c-git-erg-sum-ya-myslyu-sledovatelno-ya-esm
   
   
2. Габидуллина Ч. Ф. Влияние искусственного интеллекта на профессии креативных индустрий / Ч. Ф. Габидуллина. — Текст : непосредственный // Общество и государство. — 2024. — № 2 (46). — С. 6–11.
   
   
3. Горохов А. В., Мартынов В. А., Гаврин В. А. Искусственный интеллект / В. А. Гаврин, В. А. Мартынов, А. В. Горохов. — Текст : непосредственный // Вопросы студенческой науки. — 2022. — № 4 (68). — С. 159–162.
   
   
4. Зайцев А. Я. Нейросети в современном анимационном искусстве: эстетические инновации и новые горизонты / А. Я. Зайцев. — Текст : электронный // Культура и искусство. — 2024. — № 12. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyroseti-v-sovremennom-animatsionnom-iskusstve-esteticheskie-innovatsii-i-novye-gorizonty
   
   
5. Замчалова И. Ю. Искусственный интеллект: риски и перспективы культуры / И. Ю. Замчалова. — Текст : непосредственный // Интеллект. Инновации. Инвестиции. — 2023. — № 5. — С. 102–110.
   
   
6. Копцева Н. П., Шпак А. А., Копцева М. С. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / М. С. Копцева, А. А. Шпак, Н. П. Копцева. — Текст : электронный // Журнал сибирского федерального университета. — 2024. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-tendentsii-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-sovremennuyu-vizualnuyu-kulturu
   
   
7. Лекторский В. А., Алексеева Е. А., Емельянова Н. Н., Катунин А. В., Меркулова И. Г., Пирожкова С. В., Труфанова Е. О., Щедрина И. О., Яковлева А. Ф. Искусственный интеллект в исследованиях сознания и общественной жизни 70-летию статьи А. Тьюринга «Вычислительные машины и разум» (материалы круглого стола) / А. Ф. Яковлева, И. О. Щедрина, Е. О. Труфанова, С. В. Пирожкова, И. Г. Меркулова, А. В. Катунин, Н. Н. Емельянова, Е. А. Алексеева, В. А. Лекторский. — Текст : непосредственный // Философия науки и техники. — 2022. — № 1. — С. 5–33.
   
   
8. Мызрова К. А., Рожкова К. А., Туманов Э. В., Владиславская В. А. Особенности применения искусственного интеллекта в креативных индустриях / В. А. Владиславская, Э. В. Туманов, К. А. Рожкова, К. А. Мызрова. — Текст : непосредственный // Креативная экономика. — 2025. — Т. 19, № 2. — С. 303–320.
   
   
9. Шкаленко А. В., Фадеева Е. А. Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: тенденции и перспективы / Е. А. Фадеева, А. В. Шкаленко. — Текст : непосредственный // Вестник Волгоградского государственного университета. — 2022. — Т. 24, № 3. — С. 44–59.
   
   
10. Официальный интернет-портал правовой информации : официальный сайт. — Москва. — Обновляется в течение суток. — URL: http://pravo.gov.ru/o-portale.php (дата обращения: 23.03.2026). — Текст : электронный.